| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/436PB32 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.01.14.33 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:09.01.14.33.00 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.01.14.33.01 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.20 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1007/s11069-020-04011-x | |||
| ISSN | 0921-030X | |||
| Chave de Citação | LoaizaCerónMoRiAnKaCa:2020:PrCoAn | |||
| Título | A principal component analysis approach to assess CHIRPS precipitation dataset for the study of climate variability of the La Plata Basin, Southern South America  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Mês | Aug. | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 6609 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Loaiza Cerón, Wilmar 2 Molina-Carpio, Jorge 3 Rivera, Irma Ayes 4 Andreoli, Rita Valéria 5 Kayano, Mary Toshie 6 Canchala, Teresita | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHST | |||
| ORCID | 1 0000-0003-1901-9572 2 0000-0003-4324-5772 3 4 5 6 0000-0002-5208-5515 | |||
| Grupo | 1 2 3 4 5 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidad del Valle 2 Universidad Mayor de San Andrés 3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazonia (INPA) 4 Universidade do Estado do Amazonas (UEA) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Universidad del Valle, Cali | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 wilmar.ceron@correounivalle.edu.co 2 3 4 5 mary.kayano@inpe.br | |||
| Revista | Natural Hazards | |||
| Volume | 103 | |||
| Número | 1 | |||
| Páginas | 767-783 | |||
| Nota Secundária | A1_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS | |||
| Histórico (UTC) | 2020-09-01 14:33:01 :: simone -> administrator :: 2020-09-01 14:33:01 :: administrator -> simone :: 2020 2020-12-14 14:47:04 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:20 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | CHIRPS Satellite precipitation estimate Performance metrics Principal component analysis La Plata Basin | |||
| Resumo | This article assesses the consistency of the satellite precipitation estimate CHIRPS v.2 to describe the spatiotemporal rainfall variability in the La Plata Basin (LPB), the second largest hydrographic basin in South America, by (a) pixel-to-point comparison of CHIRPS data with 167 observed monthly precipitation time series using three pairwise metrics (coefficient of correlation, bias and root mean square error) and (b) principal component analysis (PCA) to evaluate the large-scale coherence between CHIRPS and rain gauge data. The pairwise metrics indicate that CHIRPS better represents the rainfall in the coastal, northeastern and southeastern parts of the basin than in the Andean region to the west. The PCA shows that CHIRPS describes most of the observed rainfall variability in the LPB, but contains more variability, especially during December-February and March-May seasons. The two major modes observed are highly correlated spatially (empirical orthogonal functions-EOFs) and temporally (principal components-PCs) with the corresponding CHIRPS modes. The PCA allows the determination of the main rainfall variability modes and their possible relations with climate variability modes. Besides, the analyses of the precipitation anomaly modes show that the El Nino Southern Oscillation explains the first EOF modes of datasets. The PCA provides an alternative and effective means of assessing the consistency of CHIRPS data in representing spatial and temporal rainfall variability in the LPB. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > A principal component... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | ceron_a principal.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.22 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||